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数字化时代,产业转型很简单

2021-02-05    浏览量:

      数字化经济是继农业经济、工业经济之后,以数据为重要生产资料,以数据为基础,在整个经济链中发挥基础性作用的新经济形态。2020年3月召开的中央政治局常委会强调,要加快5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网等新一代基础设施的建设,夯实数字化产业发展基础。党和国家于2020年4月发布的《中共中央、国务院关于建立健全要素市场化配置机制的意见》,将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。在国家层面,我国还统筹布局了国家大数据综合试验区、国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区等多个先行区,组织实施了宽带覆盖、企业上云、中小企业数字化赋能等一批重大项目。数字化产业是实现数字经济与实体经济深度融合发展的重要途径,是适应新时期数字经济发展要求的必然选择,也是一种战略选择。

  企业数字化转型的内涵是围绕企业业务流程,将大数据、云计算、人工智能、物联网、先进生产方式等前沿技术与企业生产业务相结合,打通不同层次、不同行业之间的数据壁垒,实现更高效的业务流程、更完善的客户体验、更广泛的价值创造,改变企业原有的经营模式、组织结构、管理模式、决策模式、供应链协同模式、创新模式等,把企业的垂直产业形态转变为扁平化的产业形态,实现企业的协同发展。工业数字化转型对我国工业发展的贡献主要体现在两个方面:一是给传统工业带来存量的增加,即信息技术所带来的效率和产出的提高;二是给传统工业带来增量的扩展,即数字化背景下企业通过新的商业模式所产生的扩张所带来的产出。

  数据来源:京东数据中心。

  产业数字化转型的核心特征。

  资料成为新的生产要素。

  数字经济赋予实体经济以数据为核心生产要素。数字转型不应只是简单地将新技术应用于生产过程,而应在转型过程中不断积累和形成数字资产,以其为核心构建数字竞争力,为企业持续创造价值。大数据与云计算、人工智能、物联网相结合,有效实现数据向价值创造的转化。

  消费需求成为新的商业模式推动力。

  工业数字化转型推动了商业模式的智能化变革,颠覆了传统的产品驱动商业模式,使生产型企业与消费型企业直接接触,而消费者的需求或体验成为驱动企业生产的新动力,使生产者、中间商和消费者形成信息交互,为企业创新驱动提供了新方向。

  快捷,灵活,开放成为产业运作的新常态。

  数字转型加快了产业和企业的运行效率,敏捷和DevOps(开发运营)方法不仅被应用于IT部门,整个企业乃至整个产业的各个环节都在数字转型过程中实现了快速迭代和自组织调整,同时也打破了传统的封闭运营模式,以大数据、物联网、移动化和云服务为基础,形成了企业与企业、行业与行业之间的开放式产业生态圈。

  软件业成为推动价值创造的新抓手。

  基于VMware最初提出的“软件定义数据中心”,随着数字技术在各领域的广泛应用,基于应用需求驱动的软件功能创新成为推动软件数字化转型的重要手段。未来软件定义一切的数字化将通过软件定义网络、软件定义存储、软件定义计算、软件定义消费、软件定义知识实现。

  是一种工业数字化转型的新模式。

  将来,企业可以以XaaS为基础,专注于核心业务,其中SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础架构即服务)是XaaS系列中最著名的成员。伴随着工业数字化转型的深入,“即服务”的范畴也在不断扩大,如MaaS(出行即服务)、DBaaS(数据库即服务)、SaaS(存储即服务)、DaaS(桌面即服务)、CaaS(通信即服务)等新成员不断涌现。

  产业数字化转型发展模式研究。

  以“新基础设施”和发展数字经济的新管理体制为基石,以“数字技术—新经济模式—社会治理”为驱动,推动产业数字化转型,最终实现未来产业发展的愿景。工业数字化转型带来了巨大的新基础设施需求,其中包括新基础设施和传统基础设施的数字化。而良好的政府治理和制度环境是产业数字化转型发展成功与否的关键。技术、经济、社会三大动力将共同推动传统产业向未来产业转型,并以“新基建”和数字经济新管理体制为支撑。新一代信息技术以云计算、大数据、物联网、5G、人工智能、区块链等为代表,与各个行业的设计、生产、制造、销售、服务等各个环节融合在一起,为各个行业数字化转型赋能。由于数字技术的作用,各个产业都突破了传统经济模式,产生了新的业态、组织和管理方式,拓宽了产业价值创造模式,提升了产业生产效率,提高了产业产出效益,这就是产业数字化转型的经济模式变革。与此同时,数字化人才、政府治理模式、资源环境可持续发展等因素在一定程度上制约了产业数字化转型,因此需要构建新型产业发展模式下的社会治理。

  产业数字化转型的典型案例。

  汽车业的数字化转型

  滴滴出行:创造更高价值的出行服务。

  作为国内最大的出行服务提供商,滴滴出行注册用户已达6亿,日峰值订单达3000万,在2018年将有高达100亿次的服务次数和400亿日路径规划需求。对汽车来说,为汽车提供出行服务所创造的价值远远超过汽车本身的销售价格。

  以旅游服务为核心,满足个性化服务需求。在IT方面,滴滴出行投入巨资,成立了自己的数据中心,拥有技术人员和工程师超过6000名。该平台采用移动电话App招募司机的方式,实现了平台与传统汽车的互联,将传统汽车引入网约车平台,实现了出行服务需求和运力的匹配,弥补了不同时段出行需求和运力的差异。

  运用人工智能技术,提高交通效率;为了提高出行需求和运力匹配度,滴滴出行采用人工智能技术,并通过优化接驾路线、拼车路线和导航路线来减少空驶。当前,滴滴出行对特定地区、特定时间出行需求的预测准确率可达85%以上,便于平台提前安排运力资源。采用人工智能算法,可优化乘客上车位置,提高实际场景中接车车辆对乘客的效率。滴滴出行通过各种在线数据优化,将出租车在线计费时长提高23.6%,极大地缩短了接单时间。传统方式下,出租车司机的平均接单时间为12.3分钟,而使用滴滴平台的平均接单时间只有2.6分钟。

  物流业数字化转型。

  京东物流-供应链行业。

  依托供应链产业平台,京东物流以全供应链服务和供应链技术平台为落脚点,实现高效协同、高成长与价值共创。基于不同属性的产业,京东物流提出的供应链产业平台(OPDS),提供一体化的供应链服务,推动了供应链对产业的数字化改造和技术赋能。

  在这一平台上,我们将聚焦两个方面,一是提供全供应链服务,二是构建供应链技术平台。京东物流将围绕全供应链服务,以“双24小时”和“双48小时”来实现产销全链条打通和国内国际双通,即通过对产地网络和销地网络的打通,实现采购、生产、流通、消费的一体化供应链服务,真正做到产销全链条服务。并且在供应链技术平台方面,京东物流正朝着智能化决策、数字化运作、无人化作业三大方向持续发力,努力构建全链路的智能化物流平台,构建面向全社会的完整物流基础设施,打造一个涵盖底层技术、软硬件系统和智能供应链三个层面的立体供应链技术平台。

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